Deep learning
Deep learning (česky hluboké učení) je podskupinou machine learning a využívá vícevrstvé neuronové sítě (tzv. hluboké neuronové sítě), které simulují komplexní fungování lidského mozku. Označení „deep“ odkazuje na využívání několika vrstev neuronových sítí, z nichž každá má vstupní vrstvu, minimálně tři (obvykle však stovky až tisíce) skrytých vrstev a výstupní vrstvu.
Na jakém principu to funguje:
- vstupní vrstva přijme data (např. obrázek),
- skryté vrstvy hledají složitější a složitější vzory (např. první vrstvy hledají základní rysy, střední vrstvy tvary a pozdější vrstvy objekty),
- výstupní vrstva vyhodnotí výsledek (např. co se nachází na obrázku).
V současné době většinu aplikací umělé inteligence (AI) pohání nějaká forma hlubokého učení. Využitelnost nachází obzvláště tam, kde je rozsáhlé množství dat a je potřeba nalézat komplexní vzorce a pravidla, jako např. při zpracování přirozeného jazyka (NLP).